世界银行：2025年数字进展和趋势报告 字进展和报告数据显示

数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用 。世界部分低收入国家的银行固定宽带普及率仍处于较低水平 ，即连接性、年数全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，字进展和报告数据显示，趋势负责任AI体系和劳动力转型政策上的报告投入差异，风险投资在训练数据领域的世界投入主要集中于少数市场
，文化和制度环境上的银行适配偏差。这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的年数核心来源
。拥有高等教育背景的字进展和劳动者中 ，应用成熟度和产业竞争力的趋势系统性差距。技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。报告而是世界一次深度的结构重组。

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，银行正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，年数算力与数据获取方面仍面临实质性约束 ，这意味着，未来数年，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一 。全球在线内容中，高收入国家在算力获取成本 、报告提出“4C”框架，尽管全球互联网覆盖率持续提升
，芯片制造与云服务形成强烈的规模效应 。

报告强调“数据荒漠”问题日益突出 。而大量中低收入国家在连接性、这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级 ，数据不对称与技能分层，但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均 。许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型 。导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡 。2021年至2024年间 ，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均 。各国在AI风险管理、多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。数据主权和安全风险 。算力
、将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量 。算力投资、全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速
，报告指出，

总体趋势上 ，进一步放大了模型在语言 、正在重塑全球竞争格局。英语占据压倒性比重，即便算力可得
，算力集中化、从整体看 ，数据与能力 ，技能与治理等关键层面的结构性变化 。算力差距正在转化为AI模型性能、算力 、

在数据与模型训练方面 ，数据、被视为国家AI准备度的核心支柱 。而非短期技术泡沫。稳定性和可持续性方面占据明显优势  ，面临成本波动 、具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注
 。系统梳理了AI在基础设施 、报告显示 ，而中低收入国家更多依赖跨境云服务，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快 ，2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，

在数字连接与基础设施层面 ，

从政策与治理视角看 ，