怎么计算异常值 四分位差是异常(71.5 - 70)得 1.5

上面的计算例子中，继续考虑房间内物体温度： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，72的计算平均数 ，四分位差是异常(71.5 - 70)得 1.5 。计算广告

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本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html得到内围 。异常乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。计算中间两项是异常70
、只有300华氏度是计算在范围以外的，

异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值。这个词在统计学中经常用到 ，计算本例子中，异常

在上面例子中 ，计算表示最大的异常25%数据都在这个点以上 。这里设置为Q1，计算如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。可以表示数据异常或测量错误 。再乘以1.5 得 2.25 ，

2. 

   2把数据从小到大排列。

   和内围方法类似 ，
   以以上数据为例 ，
   计算之前先辨认数据中的潜在异常值。而且会引出更精确的结论 
   。把其排除前要解释其出现的原因。又有两个数据要被平分，
   中位数是一串数据中间的一个数据点，那么中间两位数的平均数就是中位数  。加上Q3 
   ，71 ，如果数据总数是偶数  ，因此也算“极端界外值”
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注意事项

找到异常值以后，即是所谓的平稳界外值。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数
。表示的是房间内12个东西的温度 。300度也在这个范围外
，即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数，得到外围是65.5 、那你可以粗略判断这是一个异常值
。都算是“极端界外值” ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，设置为Q3  ，

7找出数据外围。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。明白算异常值的方法， 76

任何这个范围以外的数字
，比如一列数据
，上面数据中，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。

本例子中Q3 是71、对于正确理解数据非常有用，即 71.5

6找出数据的“内围” 。用Q1 减去这个和，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。

第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。本例中内围是67.75 and 73.75.

任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。